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06 December 2023
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06 December 2023
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Abstract
Keywords:
1. Introduction
2. Materials and Methods
2.1. Study Area (Sites)
2.2. Protocol for Collecting Field Data
2.3. Creation of Three Data Sets
- Set [A]: Data on the reality of farm managers
- Set [B]: Data on the spatial reality of village terroirs
- Set [C]: Data on the temporal reality of village terroirs
2.4. Data Analysis Method
3. Results
3.1. Knowledge Gained Helpful for Conceptualizing the Model
3.1.1. The Reality of the Relationship between Farm Managers and Their Farmland
3.1.2. Spatial Realities of Village Terroirs




3.1.3. Temporal Realities of Village Terroirs
- In the zone of study centered on the valley of the Maradi goulbi, north of the commune of Tibiri Gobir, Maradi region
- In the commune of Dantiandou, Tillabéri region, Niger (adapted from [18])
3.2. Model of the Spatiotemporal Dynamics of Village Terroirs in Agropastoral Areas
3.2.1. Spatiotemporal Dynamics
- The village terroir is a fine, irregular, non-contiguous spatial division.
- The relationship between village terroir and villages is complex and evolving.
- There are generic rules for the spatiotemporal dynamics of village terroirs.
- Territorial expansion
- Territorial contraction
3.2.2. Determinants of the Spatial and Temporal Dynamics of Village Terroirs
- Sociosystem factors: inter-community relations (conflict vs. harmony), level of security (vs. insecurity), population growth, land tenure system, land management system (e.g., sultanate), land development (e.g. road network), kinship between villages, and consequently, between village terroirs, settlement history (cf. seniority from one agglomeration over another), permeability between terroirs, and recognition between terroirs,
- Agrosystem factors: mode of land acquisition (commercial or non-commercial), availability of arable land in private ownership, pressure on agricultural land (ha/household), cropping systems, with or without land restoration techniques,
- Ecosystem factors: climate hazards (e.g., flooding, drought) and geo-morpho-pedological determinants (e.g., wet clay soils in the flood-prone goulbi valley of Maradi, uncultivable lateritic soils on cuirassed plateaus).
4. Discussion
- 1
- laboratory work, where mathematicians, geomaticians and computer scientists would liaise with agro-socio-ecosystemicians. This participatory approach is a way to understand each other across disciplines, to identify what needs to be clarified in the conceptual model, to choose the best mathematical, geomatic and computing options, and ultimately to correctly translate the conceptual model into a mathematical model (rules clarification and mathematical translation) and an IT model (programming in a dedicated language within a software environment chosen according to the defined specifications).
- 2
- fieldwork by thematic specialists, aimed at collecting new data to calibrate the rules highlighted by agro-climatic zone.
5. Conclusions
Author Contributions
Funding
Data Availability Statement
Conflicts of Interest
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