Submitted:
23 April 2023
Posted:
25 April 2023
You are already at the latest version
Abstract
Keywords:
1. Introduction
2. Material and methods
2.1. Study site
2.2. Evaluated Animals
2.3. California Mastitis Test (CMT).
2.4. Electric Conductivity Test (EC)
| Right Posterior (RP): | 370u |
| Left Posterior (LP): | 310u |
| Right Anterior (RA): | 380u |
| Left Anterior (LA): | 370u |
2.5. Prevalence Determination
- General prevalence = (Number of positive cows / Total number of sampled cows) x 100
- Prevalence in the total number of mammary quarters = (Total number of positive mammary quarters / Total number of sampled mammary quarters) x 100
- Prevalence in individual mammary quarters = (Total number of positive mammary quarters per position / Total number of mammary quarters per position) x 100
2.6. Statistical Analysis
3. Results
4. Discussion
4.1. Comparable SCM estimation between CMT and EC
4.2. CMT and EC test Concordance
5. Conclusions
Author Contributions
Funding
Institutional Review Board Statement
Informed Consent Statement
Data Availability Statement
Acknowledgments
Conflicts of Interest
References
- PROCOLOMBIA. Aliado estrategico del sector lácteos. Mincomercio Industria y Turismo, 2018. Available online: https://bit.ly/3MpNIji (accessed on 22 February 2023).
- Tomasinsig, L.; De Conti, G.; Skerlavaj, B.; Piccinini, R.; Mazzilli, M.; D’Este, F.; Tossi, A.; Zanetti, M. Broad-spectrum activity against bacterial mastitis pathogens and activation of mammary epithelial cells support a protective role of Neutrophil Cathelicidins in Bovine Mastitis. Infect. Immunity 2010, 78, 1781–1788. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Mera Andrade, R.; Muñoz Espinoza, M.; Artieda Rojas, J. R.; Ortíz Tirado, P.; González Salas, R.; Vega Falcón, V. Mastitis bovina y su repercusión en la calidad de la leche. Revi. Elect. Vet. 2017, 8, 1–16. [Google Scholar]
- Aguilar Aldrete, A.; Bañuelos Pineda, J.; Pimienta Barrios, E.; Aguilar Flores, A.; Torres Moran, P. Prevalencia de mastitis subclínica en la Región de Ciénaga del Estado de Jalisco. Abanico Vet. 2014, 4, 24–31. [Google Scholar]
- Wolter, W.; Castañeda, V. H.; Kloppert, B.; Zschöck, M. La Mastitis Bovina. Instituto Estatal de Investigaciones de Hesse; 2004; p 68.
- Florio-Luis de Pineda, J.; Pineda, M.; Polanco, M.; J, M.; Díaz, N.; Florio-Luis, G. Estrategias de prevención y control de mastitis como apoyo para preservar un rebaño bovino en los Llanos Centrales, Venezuela. Actas Iberoam. Conserv. Anim. 2015, 6, 598–616. [Google Scholar]
- Ponce, P.; Ribot, A.; Capdevila, J. Z.; Villoch, A. Manual aprendiendo de la leche PROCAL. San José de las Lajas, Cuba: CENSA, Minagricultura, 2010.
- Mendoza, J. A.; Vera, Y. A.; Peña, L. C. Prevalencia de mastitis subclinica, microorganismos asociados y factores de riesgo identificdos en hatos de la provinvia de Pamplona, Norte de Santander. Rev. Med. Vet. Zoot. 2017, 64, 11–24. [Google Scholar] [CrossRef]
- García-Sánchez, F.; Sánchez-Santana, T.; López-Vigoa, O.; Benítez- Álvarez, M. Á. Prevalencia de mastitis subclínica y microorganismos asociados a esta. Pastos y Forrajes 2018, 41, 35–40. [Google Scholar]
- Ruíz-García, L. F.; Sandoval-Monzón, R. S. Diagnóstico de mastitis subclínica de vacunos lecheros mediante el conteo de células somáticas empleando dos métodos diagnósticos. Rev. Científ. 2018, 28, 129–135. [Google Scholar]
- Andresen, H. Mastitis: prevención y control. Rev. Inv. Vet. Perú 2001, 12, 55–64. [Google Scholar] [CrossRef]
- Ruegg, P. L. A 100-year review: Mastitis detection, management, and prevention. J. Dairy Sc. 2017, 100, 10381–10397. [Google Scholar] [CrossRef]
- Murphy, S. C.; Martin, N. H.; Barbano, D. M.; Wiedmann, M. Influence ofraw milk quality on processed dairyproducts: how do raw milk quality testresults relate to product quality and yield? J. Dairy Sc. 2016, 99, 10128–10149. [Google Scholar] [CrossRef]
- Bachaya, H. A.; Raza, M. A.; Murtaza, S.; Akbar, U. R. Subclinical bovine mastitis in Muzaffar Garh district of Punjab (Pakistan). J. Anim. Plant Sci. 2011, 21, 16–19. [Google Scholar]
- Ruiz, A.; Ponce, P.; Gomes, G.; Mota, R.; Sampaio, E.; Lucena, E.; Benone, S. Prevalencia de mastitis bovina subclínica y microorganismos asociados: comparación entre ordeño manual y mecánico, en Pernambuco, Brasil. Rev. Salud Anim 2011, 33, 57–64. [Google Scholar]
- Gómez-Quispe, O. E.; Santivañez-Ballón, C. S.; Arauco-Villa, F.; Espezua-Flores, O. H.; Manrique-Meza, J. Criterios de Interpretación para California Mastitis Test en el Diagnóstico de Mastitis Subclínica en Bovinos. Rev. Inv. Vet. Perú 2015, 26, 86–95. [Google Scholar] [CrossRef]
- Acosta Moreno, A.; Mira Hernandez, J.; Posada Arias, S. Tópicos en mastitis bovina: desde la etiología hasta algunas terapias alternativas. J. Agricult. Anim. Sci. 2017, 6, 42–58. [Google Scholar] [CrossRef]
- Pinzón, T. A.; Moreno, F. C.; Rodríguez, M. G. Efectos de la mastitis subclínica en algunos hatos de la cuenca lechera del Alto Chicamocha (departamento de Boyacá). Rev. Medic. Vet. 2009, 17, 23–35. [Google Scholar]
- Calderon, R. A.; Rodríguez, R. V.; Arrieta, B. G.; Mattar, V. S. Prevalence of mastitis in dual purpose cattle farms in Monteria (Colombia): etiology and antibacterial susceptibility. Rev. Colomb. Cienc. Pecu. 2011, 24, 19–28. [Google Scholar]
- Medina, C. M.; Montaldo, V. H. El uso de la prueba de conductividad eléctrica y su relación con la prueba de California para mastitis. CNM. V Congreso Nacional de Control de Mastitis, Aguascalientes, México. 29-31 de mayo, 2003.
- AL-Edany, A. A.; Khudor, M. H.; AL-Mousawi, K. S. Comparison of three indirect tests for the diagnosis of bovine subclinical mastitis caused by coagulase negative staphylococci with their susceptibility to seven antibiotics. Bas. J. Vet. Res. 2012, 11, 75–83. [Google Scholar] [CrossRef]
- Maldonado-Arias, D. F.; Santos-Calderón, C. R.; Quilapanta-Guamán, A. E.; Mena-Miño, L. A. Diagnosis of Subclinical Mastitis Using Three Methods for Control and Treatment. Dom. Cien. 2022, 8, 773–790. [Google Scholar]
- Deb, R.; Kumar, A.; Chakraborty, S.; Kumar Verma, A.; Tiwuari, R.; Dhama, K.; Singh, U.; Kumar, S. Trends in Diagnosis and Control of Bovine Mastitis: A review. Pakist. J. Biol. Sci. 2013, 16, 1653–1661. [Google Scholar] [CrossRef]
- Badiuzzaman, M.; Samad, M. A.; Siddiki, S. H. M. F.; Islam, M. T.; Saha, S. Subclinical mastitis in lactating cows: Comparison of four screening tests and effect of animal factors on its occurrence. Bangl. J. Vet. Med. 2015, 13, 41–50. [Google Scholar] [CrossRef]
- Bedoya, C. C.; Castañeda, V. H.; Wolter, W. Métodos de detección de la mastitis bovina. Rev. Electrón. Vet. 2007, 8, 1–17. [Google Scholar]
- Sanford, C. J.; Keefe, G. P.; Sanchez, J.; Dingwell, R. T.; Barkema, H. W.; Leslie, K. E.; Dohoo, I. R. Test characteristics from latent-class models of the California Mastitis Test. Prev. Vet. Med. 2006, 77, 96–108. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Hernández, J. M.; Bedoya, J. L. Importancia del conteo de células somáticas en la calidad de la leche. Rev. Elect. Vet. 2008, 9, 1–35. [Google Scholar]
- Musser, J. M.; Anderson, J. L.; Caballero, M.; Amaya, D.; Maroto-Puga, J. Evaluation of a hand-held electrical conductivity meter for detection of subclinical mastitis in cattle. Am. J. Vet. Res. 1998, 59, 1087–1091. [Google Scholar] [PubMed]
- Romero, G.; Díaz, J. R.; Sabater, J. M.; Pérez, C. Evaluation of Commercial Probes for On-Line Electrical Conductivity Measurements during Goat Gland Milking Process. Sensors 2012, 12, 4493–4513. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Pérez-Ruano, M.; Tarafa-Zambrana, L. Evaluación del equipo Mas-D-Tec en el diagnóstico de campo de mastitis subclinica en el ganado bovino. Rev. Salud Anim. 2017, 39, 1–7. [Google Scholar]
- Saltijeral, J.; Cordova, A.; Ruiz, G.; Alonso, U. Comparative study of electrical conductivity and CMT of quarter milk samples in dairy farm in Mexico. International Congress of the Society for Animal Hygiène, Saint-Malo, 2004.
- IDEAM. Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales. Información Aeronáutica. Climatología. Available online: http://bart.ideam.gov.co/cliciu/arauca/precipitacion.htm (accessed on 23 December 2022).
- Arauca. Clima: Arauca, Aeropuerto Santiago Pérez (En línea). Available online: https://es.allmetsat.com/clima/venezuela.php?code=80099 (accessed on 23 December 2022).
- Salamanca-Carreño, A.; Tamasaukas, R.; Giraldo-Forero, J. C.; Quintero, A. D.; Hernández-Rodríguez, M. E. Interacción entre factores ambientales y raciales sobre la prevalencia de hemotrópicos en hembras bovinas doble propósito en sabanas inundables araucanas, Colombia. Rev. Científ. FCV-LUZ 2018, 28, 52–62. [Google Scholar]
- Mellenberger, R.; Roth, C. J. Hoja de Información de la Prueba de Mastitis California (CMT), 2000. Available online: https://bit.ly/43iegJq (accessed on 23 December 2022).
- NMC. National Mastitis Council, Inc. Laboratory Handbook on Bovine Mastitis., Third printing ed.; Minnesota, 2017; p 151.
- Philpot, W. N.; Nickerson, S. N. Winning the Fight Against Mastitis; Estados Unidos de América, 2001; p 192.
- Bonifaz, N.; Conlago, F. Prevalencia e incidencia de mastitis bovina mediante la prueba de California Mastitis Test con identificación del agente etiológico, en Paquiestancia, Ecuador. La Granja: Rev. Cienc. Vida 2016, 24, 43–52. [Google Scholar] [CrossRef]
- Guízar, J. I.; Bedolla, J. L. C. Determinación de la prevalencia de mastitis bovina en el municipio de Tarímbaro, Michoacán, mediante la prueba de California. Rev. Electrón. Vet. 2008, 9, 1–35. [Google Scholar]
- Zaninelli, M.; Rossi, L.; Tangorra, F. M.; Costa, A.; Agazzi, A.; Savoini, G. On-Line Monitoring of Milk Electrical Conductivity by Fuzzy Logic Technology to Characterise Health Status in Dairy Goats. Ital. J. Anim. Sc. 2014, 13, 340–346. [Google Scholar] [CrossRef]
- Ying, C.; Yang, C.-B.; Hsu, J.-T. Relationship of Somatic Cell Count, Physical, Chemical and Enzymatic Properties to the Bacterial Standard Plate Count in Different Breeds of Dairy Goats. Asian-Aust. J. Anim. Sci. 2004, 17, 554–559. [Google Scholar] [CrossRef]
- Elizalde, E. F.; Signorini, M. L.; Canavesio, V. R.; Cuatrin, A.; Tarabla, H. D.; Calvinho, L. F. Medición de la Conductividad Eléctrica en Leche como Método Diagnóstico de Mastitis Subclínica Bovina. Rev. FAVE - Cienc. Vet. 2019, 8, 15–28. [Google Scholar] [CrossRef]
- Draminski. Mastitis Detector. Electrónica en Agricultura. Manual de uso. ISO 9001 CE. Available online: https://www.draminski.es/agri/detectores-de-mastitis/.
- Manterola, C.; Otzen, T. Valoración Clínica del Riesgo, Interpretación y Utilidad Práctica. Int. J. Morphol. 2015, 33, 842–849. [Google Scholar] [CrossRef]
- Santivañez-Ballón, C. S.; Gómez-Quispe, O. E.; Cárdenas-Villanueva, L. A.; Escobedo-Enríquez, M. H.; Bustinza-Cardenas, R. H.; Peña-Sánchez, J. Prevalencia y factores asociados a la mastitis subclínica bovina en los Andes peruanos. Vet. Zootec. 2013, 7, 92–104. [Google Scholar] [CrossRef]
- Ramírez Sánchez, J. M. Prevalencia y factores predisponentes a mastitis subclínica en establos lecheros de la provincia de Trujillo. Rev. CEDAMAZ 2015, 5, 12–23. [Google Scholar]
- Tarabla, H.; Signorini, M. Epidemiología diagnóstica, 1st ed.; Universidad Nacional del Litoral, UNL: Santa Fe Argentina, 2020. [Google Scholar]
- InfoStat. InfoStat Versión 2020. Manual del Usuario. Universidad Nacional de Córdoba, Argentina., 2020. Available online: https://www.infostat.com.ar/index.php?mod=page&id=46.
- Reyes Sánchez, E. A.; Argüello Sánchez, J. S. Estudio comparativo entre los métodos diagnósticos para mastitis subclínicas, California Test y DRAMINSKI 4Q en vacas Jersey, Diriamba - Carazo, Agosto-Octubre, 2015.; Tesis Médico Veterinario; Universidad Nacional Agraria: Managua, Nicaragua, 2015. [Google Scholar]
- Trujillo, C. M.; Gallego, A. F.; Ramírez, N.; Palacio, L. G. Prevalencia de mastitis en siete hatos lecheros del oriente antioqueño. Rev. Colomb. Cienc. Pecu. 2011, 24, 11–18. [Google Scholar]
- Sánchez-Herencia, D.; Mamani-Mango, G. D. Mastitis subclínica bovina y factores de riesgo ambientales en pequeños productores de ganado lechero criado en alta montaña. Rev. Inv. Vet. Perú 2022, 33, e20466. [Google Scholar] [CrossRef]
- Castillo, M.; Suniaga, J.; Rojas, G.; Hernández, J. A. Prevalencia de mastitis subclinica en la zona alta del estdo Mérida. Estudio preliminar. Agricult. Andina 2007, 13, 65–70. [Google Scholar]
- Cepero, R. O.; Castillo, J. C.; Salado, R. J.; Monteaguado, J. E. Detección de la mastitis subclínica mediante diferentes técnicas diagnósticas en unidades bovinas. Rev. Produc. Anim. 2006, 18, 1–11. [Google Scholar]
- Shahid, M.; Sabir, N.; Ahmed, I.; Khan, R. W.; Irshad, M.; Rizwan, M.; Ahmed, S. Diagnosis of subclinical mastitis in bovine using conventional methods and electronic detector. ARPN J. Agric. Biol. Sci. 2011, 6, 18–22. [Google Scholar]
- Kaşikci, G.; Cetin, O.; Bingol, B. E.; Gunduz, M. C. Relations between electrical conductivity, somatic cell count, California mastitis test and some quality parameters in the diagnosis of subclinical mastitis in dairy cows. Turk. J. Vet. Anim. Sci. 2012, 36, 49–55. [Google Scholar] [CrossRef]
- Mohammadsadegh, M.; Gharagoslu, F.; Bokaii, S. Study the efficacy of an electric conductivity detector (Mas D Tec) in sub clinical mastitis diagnosis. Vet. J. Islam. 2007, 4, 15–22. [Google Scholar]
- Petzer, I. M.; Karzis, J.; Meyer, I. A.; van der Schans, T. J. A cost-benefit model comparing the California Milk Cell Test and Milk Electrical Resistance Test. Onderstepoort J. Vet. Res. 2013, 80, 1–14. [Google Scholar] [CrossRef]
- Khatun, M.; Clark, C. E. F.; Lyons, N. A.; Thomson, P. C.; Kerrisk, K. L.; García, S. C. Early detection of clinical mastitis from electrical conductivity data in an automatic milking system. Anim. Produc. Sc. 2017, 57, 1226–1232. [Google Scholar] [CrossRef]




| Method | Total | Affected mammary Quarter | Positive | ||||
| 0 | 11 | 21 | 31 | 41 | |||
| CMT (0 y T) | 481 | 451 | 15 | 6 | 4 | 5 | 30 |
| CMT (0) | 481 | 330 | 85 | 30 | 14 | 22 | 151 |
| EC | 481 | 338 | 87 | 40 | 13 | 3 | 143 |
| Method | Prevalence/animal | RP | LP | RA | LA | Total Quarter | Positive Quarter | Mean ± S.E TotalPrevalence/Quarter | |||||
| n | % | n | % | n | % | n | % | n | % | ||||
| CMT (0) | 151 | 31,4 a | 76 | 16.0 | 64 | 13.3 | 71 | 14.8 | 63 | 13.1 | 1924 | 274 | 14.2 ± 0.47 a |
| EC | 143 | 29,7 a | 57 | 11.9 | 54 | 11.2 | 49 | 10.2 | 58 | 12.1 | 1924 | 218 | 11.3 ± 0.47 b |
| Comparison | rs | significance |
|---|---|---|
| RP-CMT_0 Vs RP- EC | 0.24 | <0.0001 |
| LP-CMT_0 Vs LP- EC | 0.23 | <0.0001 |
| RA-CMT_0 Vs RA- EC | 0.21 | <0.0001 |
| LA-CMT_0 Vs LA- EC | 0.25 | <0.0001 |
| PA-CMT_0 Vs PA-EC | 0.20 | <0.0001 |
| NPQ-CMT_0 Vs NPQ-EC | 0.23 | <0.0001 |
Disclaimer/Publisher’s Note: The statements, opinions and data contained in all publications are solely those of the individual author(s) and contributor(s) and not of MDPI and/or the editor(s). MDPI and/or the editor(s) disclaim responsibility for any injury to people or property resulting from any ideas, methods, instructions or products referred to in the content. |
© 2023 by the authors. Licensee MDPI, Basel, Switzerland. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution (CC BY) license (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).