Submitted:
08 July 2024
Posted:
10 July 2024
You are already at the latest version
Abstract
Keywords:
1. Introduction
2. Review of the Literature and Hypothesis Development
2.1. Academic Time Management Planning
2.2. Procrastination
2.3. Hypothesis Development
3. Materials and Methods
3.1. Participants
3.2. Instruments
3.3. Procedures
3.4. Data Analysis
4. Results
5. Discussion
Limitations and Future Research
6. Conclusions
Author Contributions
Funding
Institutional Review Board Statement
Informed Consent Statement
Conflicts of Interest
References
- Valente, S., & Almeida, L.S. (2020). Educação emocional no Ensino Superior: Alguns elementos de reflexão sobre a sua pertinência na capacitação de futuros professores. Revista E-Psi, 9(1), 152-164.
- Cristóvão, A. M., Valente, S, Rebelo, H., & Ruivo, A. F. (2023). Emotional education for sustainable development: A curriculum analysis of teacher training in Portugal and Spain. Frontiers in Education, 8, 1165319. [CrossRef]
- United Nations (1995). Transforming our world: the 2030 Agenda for Sustainable Development. Available online: https://sdgs.un.org/sites/default/files/publications/21252030%20Agenda%20for%20Sustainable%20Development%20web.pdf.
- UNRIC (2018). Guia sobre Desenvolvimento Sustentável: 17 Objetivos para Transformar o nosso Mundo. Centro de Informação Regional das Nações Unidas para a Europa Ocidental.
- Silva, L. S., Bernardes, J. R., Nascimento, J. C. H. B., Veras, S. L. L., & Castro, M. M. B. (2022). As relações entre o desempenho acadêmico e a procrastinação: um estudo exploratório com acadêmicos dos cursos de graduação em ciências contábeis e administração do piauí. Contabilidade Vista & Revista, 33(1), 115–143. [CrossRef]
- Poropat, A. E. (2009). A meta-analysis of the five-factor model of personality and academic performance. Psychological Bulletin, 135(2), 322–338. [CrossRef]
- Vega, M. H., & Beyebach, M. (2023). Intervenção escolar centrada em soluções: Um manual prático para profissionais da educação. Editora Vozes Ltd.a.
- Wuicik, S.C. (2024). Despertando o poder da sustentabilidade: educação e ação para um futuro sustentável. Revista Tópicos, 2(6), 1-12. Available online: https://zenodo.org/records/10720212.
- Oliveira, C. T., Carlotto, R. C., Teixeira, M. A. P., & Dias, A. C. G. (2016). Oficinas de Gestão do Tempo com Estudantes Universitários. Psicologia: Ciência e Profissão, 36(1), 224-233. [CrossRef]
- Júnior, J. F. C., Moraes, L. S., de Souza, M. M. N., Lopes, L. C. L., Meneses, A. R., Pinto, A. R. D. A. P., … & Zocolotto, A. (2023). A importância de um ambiente de aprendizagem positivo e eficaz para os alunos. Rebena-Revista Brasileira de Ensino e Aprendizagem, 6, 324-341.
- Lourenço, A. A., & Paiva, M. O. A. (2022). School motivation: theoretical approaches to the learning process. Revista. CES Psicología, 15(2), 169-193. [CrossRef]
- Rosário, P., Núñez, J. C., Valle, A., González-Pienda, J. A., & Lourenço, A. A. (2013). Grade level, study time, and grade retention and their effects on motivation, self-regulated learning strategies, and mathematics achievement: a structural equation model. European Journal of Psychology of Education. 28(4), 1311-1331. [CrossRef]
- Zimmerman, B. J., & Kitsantas, A. (2005). The Hidden Dimension of Personal Competence: Self-Regulated Learning and Practice. In A. J. Elliot & C. S. Dweck (Eds.), Handbook of Competence and Motivation (pp. 509-526). Guilford Press.
- Araújo, F. R. D. (2023). Concepções epistemológicas da prática educativa: explorando os fundamentos do processo de ensino-aprendizagem. Revista Ibero-Americana de Humanidades, Ciências e Educação, 9(10), 2819-2827. [CrossRef]
- Lourenço, A. A., & Paiva, M. O. A. (2016). Autorregulação da aprendizagem uma perspetiva holística. Ciências e Cognição, 21(1), 33-51.
- Häfner, A., Stock, A., & Oberst, V. (2015). Decreasing students’ stress through time management training: an intervention study. European Journal of Psychology and Education, 30(1), 81-94. [CrossRef]
- Kim, K. R., & Seo, E. H. (2015). The relationship between procrastination and academic performance: A meta-analysis. Personality and Individual Differences, 82, 26-33. [CrossRef]
- Marcilio, F. C. P., Blando, A., Rocha, R. Z., & Dias, A. C. G. (2021). Guia de técnicas para a gestão do tempo de estudos: relato da construção. Psicologia: Ciência e Profissão, 41, 1-13e218325. [CrossRef]
- Lourenço, A. A., & Paiva, M. O. A (2024). Self-regulation in academic success: exploring the impact of volitional control strategies, time management planning, and procrastination, International Journal of Changes in Education. [CrossRef]
- Nolen-Hoeksema, S. (2001). Gender differences in depression. Current Directions in Psychological Science, 10(5), 173–176. [CrossRef]
- Umerenkova, A. G., & Flores, J. G. (2017). El papel de la procrastinación académica como factor de la deserción Universitária. Revista Complutense de Educación, 28(1), 307-324. [CrossRef]
- Casiraghi, B., Boruchovitch, E., & Almeida, L. S. (2020). Crenças de autoeficácia, estratégias de aprendizagem e o sucesso acadêmico no Ensino Superior. Revista E-Psi, 9(1), 27-38.
- Callan, G. L., Rubenstein, L. D., Barton, T., & Halterman, A. (2022). Enhancing motivation by developing cyclical self-regulated learning skills. Theory Into Practice, 61(1), 62-74. [CrossRef]
- Matta, C. M. B. D. (2019). Influência das vivências acadêmicas e da autoeficácia na adaptação, rendimento e evasão de estudantes nos cursos de engenharia de uma instituição privada. [Tese de doutoramento, Universidade Metodista de São Paulo]. Available online: https://tede.metodista.br/jspui/handle/tede/2108.
- Noro, L. R. A., & Moya, J. L. M. (2019). Condições sociais, escolarização e hábitos de estudo no desempenho acadêmico de concluintes da área da saúde. Trabalho, Educação e Saúde, 17(2), 1-18. [CrossRef]
- Lourenço, A. A., & Nogueira, C. M. L. (2014). Perceções sobre as abordagens à aprendizagem: estudo de variáveis psicológicas. Educação e Filosofia, 28(55), 323-372.
- Teles, E. C., Campana, A., Costa, S., & Nascimento, F. (2020). O ensino remoto e os impactos nas aprendizagens. Revista Com Sertões, Juazeiro-BA, 9(2), 72-90. [CrossRef]
- Silva, A. C. O., Sousa, S. A., & De Menezes, J. B. F. (2020). O ensino remoto na percepção discente: desafios e benefícios. Dialogia, 36, 298-315. [CrossRef]
- Thibodeaux, J., Deutsch, A., Kitsantas, A., & Winsler, A. (2017). First-year college students’ time use. Journal of Advanced Academics, 28(1), 5–27. Available online: https://doiorg.libproxy.cortland.edu/10.1177/1932202X16676860.
- Ganda, D. R., & Boruchovitch, E. (2018). A autorregulação da aprendizagem: principais conceitos e modelos teóricos. Psicologia da Educação, 46, 71-80.
- Costa Júnior, J. F., Bezerra, D. D. M. C., de Araújo, A. G., & Ramos, A. S. M. (2023). Arquétipos de procrastinação acadêmica: um modelo baseado nos conceitos de autorregulação autoeficácia e perfeccionismo. International Scientific Journal, 18(2), 128-152. Available online: https://anpad.com.br/uploads/articles/120/approved/43c656628a4a479e108ed86f7a28a010.pdf.
- KS, V. M., Rajkumar, E., Lakshmi, R., John, R., Sunny, S. M., Joshua George, A., … & Abraham, J. (2023). Influence of decision-making styles and affective styles on academic procrastination among students. Cogent Education, 10(1), 2203598. [CrossRef]
- Mosquera, P., Soares, M. E., Dordio, P., & Melo, L. A. (2022). O ladrão do tempo e a sustentabilidade social: análise de um modelo de procrastinação no trabalho. Revista de Administração de Empresas, 62(5), 1-22. [CrossRef]
- Chabaud, P., Ferrand, C., & Maury, J. (2010). Individual differences in undergraduate student athletes: the roles of perfectionism and trait anxiety on perception of procrastination behavior. Social Behavior and Personality, 38(8), 1041-1056. [CrossRef]
- Ferrari, J. R., & Díaz-Morales, F. J. (2014). Procrastination and mental health coping: a brief report related to students. Individual Differences Research, 12(1), 8-11.
- Machado, B. A. B., & Schwartz, S. (2018). Procrastinação e aprendizagem acadêmica. Revista Eletrônica Científica da UERGS, 4(1), 119-135. [CrossRef]
- Fior, C. A., Sampaio, R. K. N., do Carmo Reis, C. A., & Polydoro, S. A. J. (2022). Autoeficácia e procrastinação acadêmica em estudantes do ensino superior. Psico, 53(1), e38943-e38943. [CrossRef]
- Furlan, L. A., & Martínez- Santos, G. (2023). Intervención en un caso de ansiedad ante exámenes, perfeccionismo desadaptativo y procrastinación. Revista Digital de Investigación en Docencia Universitaria, 17(1), e1633. [CrossRef]
- Burcaş, S., & Creţu, R. Z. (2021). Multidimensional perfectionism and test anxiety: a meta-analytic review of two decades of research. Educational Psychology Review, 33, 249-273. [CrossRef]
- Furlan, L., & Sánchez-Rosas, J. (2018). Evidencias de validez y confiabilidad de una Escala de Evitación Conductual en Exámenes Orales en estudiantes universitarios. Ansiedad y Estrés, 24(2-3), 90-98. [CrossRef]
- Lohr, S. L. (2022). Sampling: design and analysis. Chapman and Hall/CRC.
- Lourenço, A. A. (2008). Processos auto-regulatórios em alunos do 3.º ciclo do ensino básico: contributo da auto-eficácia e da instrumentalidade. [Tese de doutoramento, Universidade do Minho]. RepositoriUM. Available online: https://repositorium.sdum.uminho.pt/handle/1822/7631.
- Rosário, P., Costa, M., Núñez, J. C., González-Pienda, J., Solano, P., & Valle, A. (2009). Academic procrastination: associations with personal, school and family variables. The Spanish Journal of Psychology, 12, 118-127. [CrossRef]
- Helsinki Declaration (2013). Ethical principles for medical research involving human subjects. JAMA, 310(20), 2191-2194. [CrossRef]
- Kline, R.B. (2016). Principles and practice of structural equation modeling (4th ed.). The Guilford Press.
- Jöreskog, K. G., & Sörbom, D. (1983). LISREL – 6 User’s Reference Guide. Mooresville: Scientific Software.
- Hu, L.-T., & Bentler, P. M. (1999). Cut off criteria for fit indexes in covariance structure analysis: conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 6(1), 1-55. [CrossRef]
- Arbuckle, J. L. (2020). Amos (Version 27.0). Computer Program. SPSS/IBM.
- Marôco, J. (2021). Análise de Equações Estruturais: Fundamentos Teóricos, Software & Aplicações (3.ª ed.). Report Number.
- McDonald, R. P., & Ho, M. R. (2002). Principles and practice in reporting structural equation analyses. Psychological Methods, 7(1), 64-82. [CrossRef]
- Browne, M. W., & Cudeck, R. (1992). Alternative Ways of Assessing Model Fit. Sociological Methods & Research, 21(2), 230-258. [CrossRef]
- Steiger, J. H., & Lind, J. M. (1980). Statistically based tests for the number of common factors. Paper presented at the annual meeting of the Psychometric Society, Iowa City, IA.
- Brown, T. (2015). Confirmatory factor analysis for applied research (2nd ed.). The Guilford Press.
- Ponterotto, J., & Charter, R. (2009). Statistical extensions of Ponterotto and Ruckdeschel’s (2007) reliability matrix for estimating the adequacy of internal consistency coefficients. Perceptual and Motor Skills, 108(3), 878-886. [CrossRef]
- Hunsley, J., & Marsh, E.J. (2008). Developing criteria for evidence-based assessment: An introduction to assessment that work. In J. Hunsley & E. J. Marsh (Eds.) A guide to assessments that work (pp. 3-14). Oxford University Press.
- Hair, J. F., Babin, B. J., Anderson, R. E., & Black, W. C. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.), Cengage publisher.
- Miranda-Zapata, E., Lara, L., Navarro, J.-J., Saracostti, M., & De-Toro, X. (2018). Modelización del efecto del compromiso escolar sobre la asistencia a clases y el rendimiento escolar. Revista de Psicodidáctica, 23(2), 102-109. [CrossRef]
- Zimmerman, B. J. (2002). Becoming a self-regulated learner: An Overview. Theory into Practice,41(2), 64-70. [CrossRef]
- Zimmerman, B. J. (2023). Dimensions of academic self-regulation: A conceptual framework for education. In Schunk, D. H., & Zimmerman, B. J. (Eds.), Self-Regulation of Learning and Performance (pp. 3–21). Routledge. [CrossRef]
- Júnior, J. F. C., Bezerra, D. D. M. C., de Araújo, A. G., & Ramos, A. S. M. (2024). Anti-procrastination strategies, techniques and tools and their interrelation with self-regulation and self-efficacy. Journal of Education and Learning, 13(1), 72-91. [CrossRef]



| Variable | Min. | Max. | M | DP | skew | kurtosis |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Gender | 1.000 | 2.000 | --- | --- | -0.207 | -1.957 |
| Study hours | 0.000 | 14.000 | 4.61 | 3.894 | 0.698 | -0.562 |
| Procrastination in Studying | ||||||
| Item 1 | 1.000 | 5.000 | 2.34 | 1.333 | 0.667 | -0.837 |
| Item 2 | 1.000 | 5.000 | 2.15 | 1.182 | 0.926 | 0.010 |
| Item 3 | 1.000 | 5.000 | 2.10 | 1.221 | 0.986 | -0.006 |
| Item 4 | 1.000 | 5.000 | 3.06 | 1.383 | -0.039 | -1.276 |
| Item 5 | 1.000 | 5.000 | 2.84 | 1.414 | 0.075 | -1.348 |
| Item 6 | 1.000 | 5.000 | 2.28 | 1.325 | 0.831 | -0.511 |
| Item 7 | 1.000 | 5.000 | 2.79 | 1.402 | 0.208 | -1.294 |
| Item 8 | 1.000 | 5.000 | 2.36 | 1.291 | 0.683 | -0.650 |
| Item 9 | 1.000 | 5.000 | 2.17 | 1.239 | 0.887 | -0.267 |
| Item 10 | 1.000 | 5.000 | 2.71 | 1.421 | 0.219 | -1.285 |
| Time Management | ||||||
| Item 1 | 1.000 | 5.000 | 2.37 | 1.416 | 0.574 | -1.013 |
| Item 2 | 1.000 | 5.000 | 2.63 | 1.283 | 0.266 | -0.987 |
| Item 3 | 1.000 | 5.000 | 3.70 | 1.330 | -0.699 | -0.703 |
| Item 4 | 1.000 | 5.000 | 3.92 | 1.220 | -0.873 | -0.251 |
| Item 5 | 1.000 | 5.000 | 3.62 | 1.460 | -0.604 | -1.055 |
| Item 6 | 1.000 | 5.000 | 2.66 | 1.408 | 0.281 | -1.237 |
| Item 7 | 1.000 | 5.000 | 3.12 | 1.375 | -0.059 | -1.202 |
| Item 8 | 1.000 | 5.000 | 2.92 | 1.290 | 0.088 | -1.022 |
| Item 9 | 1.000 | 5.000 | 3.91 | 1.187 | -0.855 | -0.197 |
| Item 10 | 1.000 | 5.000 | 3.46 | 1.158 | -0.399 | -0.560 |
| Item 11 | 1.000 | 5.000 | 3.17 | 1.253 | -0.155 | -0.881 |
| Item 12 | 1.000 | 5.000 | 2.69 | 1.360 | 0.213 | -1.143 |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1. Gender | 1 | |||||
| 2. Study hours | 0.135 | 1 | ||||
| 3. Short-term planning | 0.194 | 0.192 | 1 | |||
| 4. Long-term planning | 0.275 | 0.240 | 0.389 | 1 | ||
| 5. Daily study procrastination | -0.152 | -0.211 | -0.162 | -0.449 | 1 | |
| 6. Test preparation procrastination | -0.100 | -0.316 | -0.049 | -0.299 | 0.348 | 1 |
Disclaimer/Publisher’s Note: The statements, opinions and data contained in all publications are solely those of the individual author(s) and contributor(s) and not of MDPI and/or the editor(s). MDPI and/or the editor(s) disclaim responsibility for any injury to people or property resulting from any ideas, methods, instructions or products referred to in the content. |
© 2024 by the authors. Licensee MDPI, Basel, Switzerland. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution (CC BY) license (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).