The Covid-19 Infection in Italy: A Statistical Study of an Abnormally Severe Disease
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De Natale, G.; Ricciardi, V.; De Luca, G.; De Natale, D.; Di Meglio, G.; Ferragamo, A.; Marchitelli, V.; Piccolo, A.; Scala, A.; Somma, R.; Spina, E.; Troise, C. The COVID-19 Infection in Italy: A Statistical Study of an Abnormally Severe Disease. J. Clin. Med. 2020, 9, 1564. De Natale, G.; Ricciardi, V.; De Luca, G.; De Natale, D.; Di Meglio, G.; Ferragamo, A.; Marchitelli, V.; Piccolo, A.; Scala, A.; Somma, R.; Spina, E.; Troise, C. The COVID-19 Infection in Italy: A Statistical Study of an Abnormally Severe Disease. J. Clin. Med. 2020, 9, 1564.
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Commenter: Maurizio Rainisio
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Anch'io ho seguito l'andamento dei dati della SARS da COViD-19 costantemente dall'inizio.
Vorrei fare un paio di considerazioni:
Ottima analisi, che purtroppo leggo solo oggi.
Anch'io ho seguito l'andamento dei dati della SARS da COViD-19 costantemente dall'inizio.
Vorrei fare un paio di considerazioni:
1. Dopo che il picco è stato superato, la Logistica Generalizzata mi pare più appropriata come modello per interpolare i dati, per esempio della Lombardia. Altre regioni non si sognano neanche di avere raggiunto il picco, probabilmente a causa della quarantena. Successive interpolazioni di un GLM giorno per giorno consentono di apprezzare che la 'coda' si sta allungando sempre di più. Questa cosa andrebbe secondo me approfondita.
2. Dite che la sottostima dei decessi attribuiti a COViD-19 sarebbe irrilevante. I dati di ISTAT non concordano del tutto con questa affermazione.
3. Ho trovato potenzialmente interessante l'approccio di Oke and Henegan (di cui non ho trovato l'articolo) . Sicuramente però dovrebbe essere aggiustato per età. Tutte le pubblicazioni riportano differenti IFR nelle classi di età. Applicare il valore medio a una popolazione con distribuzione diversa nelle classi di età diverse potrebbe essere azzardato. Applicando 0.2% ai dati di Lombardia di oggi, si sarebbe raggiunta la herd immunity. Troppo bello per essere vero.
Comunque, ancora complimenti per l'ottimo lavoro.